PREDIKSI DAN FORECASTING KUALITAS UDARA MENGGUNAKAN ALGORITMA EXTREME LEARNING MACHINE
Abstract
Polusi udara menjadi salah satu faktor terpenting yang mempengaruhi kesehatan manusia. Jakarta adalah ibukota Indonesia, menduduki peringkat ke-9 dalam hal kualitas udara dan polusi perkotaan. Indonesia berada di peringkat ke-9 di antara 106 negara sebagai negara yang paling tercemar di dunia. DKI Jakarta adalah kota yang sangat padat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi dan meramalkan data kualitas udara di DKI Jakarta dengan menggunakan algoritma Extreme Learning Machine (ELM). Metode ini memungkinkan penggunaan yang memberikan kecepatan dan performa yang tinggi. Berdasarkan hasil pengujian, diperoleh nilai root mean square error (RMSE) sebesar 0,06%, mean square error (MSE) sebesar 0,004%, dan mean absolute error (MAE) sebesar 0,041%. Nilai-nilai pengukuran evaluasi ini diperoleh dengan fungsi aktivasi ELU dengan 100 neuron tersembunyi untuk prediksi dan 500 untuk forecasting.
Kata kunci : kualitas udara, prediksi, peramalan extreme learning machine, evaluasi metrik
References
T. Xayasouk and H. Lee, “Air pollution prediction system using deep learning,” WIT Transactions on Ecology and the Environment, vol. 230, pp. 71–79, 2018, doi: 10.2495/AIR180071.
Ismatullah Hadi, “Prediksi Kualitas Udara Menggunakan Metode Gaussian Process Regression (GPR),” Bandung, 2022
A. Nur Alfiyatin et al., “Penerapan Extreme Learning Machine (Elm) Untuk Peramalan Laju Inflasi Di Indonesia Implementation Extreme Learning Machine For Inflation Forecasting In Indonesia,” vol. 6, no. 2, pp. 179–186, 2018, doi: 10.25126/jtiik.20186900.
G. Bin Huang, Q. Y. Zhu, and C. K. Siew, “Extreme learning machine: Theory and applications,” Neurocomputing, vol. 70, no. 1–3, pp. 489–501, Dec. 2006, doi: 10.1016/j.neucom.2005.12.126.
PT. Gramedia Asri Media, “Dampak Negatif dari Pencemaran Udara & Solusinya,” Gramedia, Oct. 24, 2022. https://www.gramedia.com/literasi/dampak-negatif-dari pencemaran-udara (accessed Jul. 31, 2023).
Nirzha Maulidya Ashar, Imam Cholissodin, Candra Dewi 2018. “Penerapan Metode Extreme Learning Machine (ELM) Untuk Memprediksi Jumlah Produksi Pipa Yang Layak(Studi Kasus Pada PT. KHI Pipe Industries)”, jurnal jurnal pengembangan teknologi informasi dan ilmu komputer Vol. 2, no. 11 , November 2018, hlm.4621-44628
O. Altukhova, “Choice of method imputation missing values for obstetrics clinical data,” in Procedia Computer Science, Elsevier B.V., 2020, pp. 976–984. doi: 10.1016/j.procs.2020.09.093.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
(1) Copyright of the published articles will be transferred to the journal as the publisher of the manuscripts. Therefore, the author confirms that the copyright has been managed by the publisher.
(2) Publisher of TELKATTKA is Openlibrary Telkom University
(3) The copyright follows Creative Commons Attribution–ShareAlike License (CC BY SA): This license allows to Share — copy and redistribute the material in any medium or format, Adapt — remix, transform, and build upon the material, for any purpose, even commercially.
